杭州六西格玛绿带培训|宁波六西格玛绿带培训
六西格玛绿带培训
本课程旨在通过突破性策略和方法，解决或提高产品/服务能力并达到六西格玛的水平。参加培训人员通过六西格玛的工具培训和实施成为公司六西格玛项目的中坚力量。
培训目标：
熟悉六西格玛管理的理念、指标、方法和步骤；
掌握常用统计分析技术与工具；
能针对企业的问题用六西格玛方法和工具分析解决，为企业带来实际的财务收益；
具备作为绿带（GB）领导六西格玛项目团队的沟通与协调能力。
课程内容:
DMAIC
主题
内容描述
D
六西格玛理念
理念，策略，历史，隐藏的工厂
直通率，不良质量成本，质量成本
六西格玛改进策略
D
顾客之声
公司的价值
CT 矩阵 & 质量功能展开
因果矩阵表
D
基本统计知识/Minitab导入
数据的类型，中心位置和变差
样本&总体,正态分布
Minitab 练习
D
项目选择和跟踪
项目突破性改进策略计划
项目的分析工具
选择和监控项目
D
过程流程图
过程流程图的类型
过程流程图
因果图
如何制作过程流程图
M
失效模式与效应分析
失效模式效应分析
头脑风暴
鱼骨图
过程失效模式与效应分析
M
能力分析
过程稳定和过程能力
变差的原因
Z 转化和Z 值
长期& 短期过程能力
过程能力 & 过程性能
连续型数据和离散型数据的Z值
M
测量系统分析
MSA的应用
量具重复性和再现性
M
中央极限定律
中央极限定律
样本的特性
均值的方差
M
置信区间
置信区间
A
数据收集和分析
统计问题解决方法
信号与杂音
理解杂音变量
主效果和交互作用
实验设计
数据分析工具
数据分析路径图
A
图形方法
直方图
点图
箱形图
区间图
主效果图
交互作用图
趋势图
单值图
散点图
A
多变量分析
变差的类型
过程和产品流
数据收集计划
图形分析和解释
A
相关分析和回归分析
线性
相关系数
回归模型
A
假设检验
Null and Alternate Hypothesis
风险和错误的类型
假设检验的步骤
2-P 检验
列联表 (Chi-square 检验)
F 检验
A
方差分析
变差的组成
ANOVA 术语
F-比
诊断
I
全因子法/二水平因子法/实验设计
筛选试验设计
部份因子法
预测模型
诊断测试
检验有效性
模拟
方差分析
C
统计过程控制
连续型数据的控制图
控制图解释
离散性数据的控制图
C
防错
防错的工具
防错
改进的8条则
防错的指南
C
最终评审& 项目总结
项目状态评审
考试
最终考试 (开卷)
参加人员：公司六西格玛实施的团队成员，质量和工艺提高小组成员，项目支持管理层。
培训时间：5天
