Hadoop课程介绍

 这是一个信息爆炸的年代。经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝则成为当务之急。但数据增长的速度往往比CPU和MEMORY性能增长的速度还要快得多。要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字。成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈。

 Hadoop这个开源产品的出现,打破了对数据力量的压制。Hadoop源于Nutch这个小型的搜索引擎项目。而Nutch则出自于知名的开源搜索引擎解决方案Lucene,而Lucene则来源于对Google的学习模仿。在Hadoop身上有着明显的Google的影子。HDFS是GFS的山寨版,Map-Reduce的思想来源于Goolge对Page rank的计算方法,HBase模仿的是Big Table,Zookeeper则学习了Chubby。Google巨人的力量尽管由于商业的原因被层层封锁,但在Hadoop身上得到了完美的重生和发展。从2006年Apache基金会接纳Hadoop项目以来。Hadoop已经成为云计算软件的一个事实标准,以及开源云计算解决方案的几乎少有选择。对于想用低成本(包括软硬件)实现云计算平台或海量数据分析平台的用户,Hadoop集群是明智选择的对象。正是由于此新兴技术的产生,才给当下大数据企业带来了新方向,为此我们特意编辑此专业技术课程,提升大家的小宇宙。帮助大家从传统数据库领域提升到分布式计算领域。

 授课群体

 该课程设计内容采用逐层递进,对Hadoop生态圈的了解逐步加深,课程服务的群体包括:

 1,未毕业的大学生

 2,职场小白,工作经验在1-2年

 3,想要从事大数据开发却没有Hadoop基础

 4,对Hadoop有过了解,未系统学习

 5,有过Hadoop程序编写经验,未参与企业级大数据项目开发的

 6,想从事Hadoop集群管理

 7,未来想从事Hadoop首席架构师

 培训目标

 该课程的培训目标是让学员对Hadoop生态圈的常用组件有所了解,对Hadoop产生整体认知,理解分布式存储和分布式计算的原理,对Hive、HBase、HDFS、MR、Yarn、Impala等达到入门级别。经过培训,提高学员在大数据方向的核心竞争力,面对面试官的提问,可以灵活应对,从而找到心仪的大数据相关工作。

 课程介绍

 该培训课程主要从课程模块设计、授课时间、授课内容三方面进行细化,课程中包括普通课程和高级课程,普通课程即对初级学员或零基础学员开课,高级课程是针对有一定开发基础或者想深入学习的学员开课。

 课程的具体情况如下:

 1，所有课程共计130小时,共26天

 2，基础课程共80小时,共计16天

 3，高级课程共50小时,共计10天