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大数据处理Hadoop实践

大数据处理Hadoop实践

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大数据处理—Hadoop实践

适合对象

希望将原有业务迁移到云平台的项目经理，产品经理，设计师。

课程目标

通过一个Wap日志系统的案例，讲解如何将原有的数据库，系统设计思想转移到现有的云平台上，深入浅出，帮主项目设计者转变思维。

了解Hadoop生态系统的相关技术

课程长度2天（学时）

课程大纲

天
主题 由案例引入云平台技术
大纲
  • 案例背景
  • 案例需求
  • 出现的问题
  • 为什么要引入云平台
  • 为什么要选择Hadoop平台
  • 案例功能模块简介
  • 数据导入：Flume
  • 什么是Flume
  • 体系结构架构
  • 应用场景
  • 数据分析：
  • Hadoop平台简单介绍
  • Hadoop集群规划与管理
  • MapReduce
  • MapReduce 架构详解
  • MapReduce 流程
  • MapReduce 特点
  • MapReduce 容错性
  • MapReduce 服务
  • Job Tracker
  • Task Tracker
  • MapReduce调优与Debug
  • Hive
  • Hive介绍
  • Hive体系结构
  • Hive QL(类SQL）
  • Hive 自定义函数
  • Hive调优
  • 分词训练 Mahout
  • 什么是Mahout
  • Mahout架构
  • 定时任务管理0ozie
  • 什么是0ozie
  • 0ozie架构
  • 0ozie 工作流
  • 答疑交流
    		•
    第2天
    主题 由案例引入云平台技术（二）
    大纲
  • 前台查询：
  • mysql
  • 数据存储：
  • HDFS
  • HDFS 定义
  • HDFS设计目标
  • HDFS系统特点
  • HDFS工作原理
  • HDFS服务进程
  • HDFS应用场景
  • HDFS调优经验分享
  • HBase
  • 对比：为什么要选择Hbase
  • MongoDB
  • HBase
  • Cassandra
  • 介绍HBase
  • 什么是HBase
  • HBase体系结构
  • HBase数据模型
  • HBase Shell 简单介绍
  • HBase row-key 设计及Scheme 设计
  • Hive与HBase整合的一些问题
  • 协调组件-Zookeeper
  • Zookeeper简介
  • 体系结构
  • Zookeeper应用场景经验分享
  • 自有产品实时计算系统（Rain）的简单介绍（商业案例分析）
  • 产品介绍
  • 核心价值
  • 产品定位
  • 目标客户
  • 产品愿景
  • 商业案例分析
  • 电力分析统计业务
  • 业务背景
  • 性能指标
  • 数据比对系统
  • 业务背景
    • 性能指标

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    上课地点 北京市海淀区西三环北路87号6层1-608
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