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云计算与数据中心IDC建设

云计算与数据中心IDC建设

  • ¥5000 人气 26
  • 北京朝阳
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普通课程
全日制

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开课安排

4.23-25(北京)6.18-20(青岛)8.26-28(珠海)

10.22-24(杭州)12.27-29(上海)

课程介绍

为进一步加强云计算与数据中心专业技术人才队伍建设,推动企事业单位和政府机构有效地进行公共服务云\IDC数据中心管理,使相关人员更好理解和掌握云计算的关键技术原理、未来发展方向。

适合对象

地方政府云计算物联网产业负责人;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人;云计算产业投资团队;云计算应用开发商;云计算硬件设备提供商;云服务运营服务提供商;高校、科研院所云计算项目负责人。

课程目标

了解云计算的发展历史;

掌握云计算的实践应用;

学习云计算的核心技术;

通晓云计算的商业价值。

课程师资

朱老师中心高级顾问、架构专家。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性,高性能以及灾备方案有丰富经验;具备独有方案设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项;多年的国际团队领导经验、擅长复合型项目管理;截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。

课程长度

3天(18学时)

课程内容

主题 云计算与虚拟化
大纲 云计算
当前企业所面临的挑战 & 什么是云计算
云计算的基石 & 云计算的特征
云服务的分类 & 云计算的部署模式
云计算面临的挑战 & 为云计算选择适当的工作负载
实现云计算所必须的基础设施
IBM云计算参考架构 & 云计算的实施周期
虚拟化
虚拟化概述 & 纵向扩展与横向扩展
虚拟资源对象 & 虚拟化带来的支出与收益
循序渐进最终实现IT的虚拟化
IT组件整合的维度
DB2pureScale–数据库整合解决方案示例
CPU的虚拟化 & I/0的虚拟化
虚拟化相关的系统能力比照
Hypervisor与操作系统能力比照
第二天
主题 大数据与数据处理
大纲 大数据存储
大数据存储概述
分布式文件系统
分布式文件系统介绍 & 大文件存储(GFS,HDFS)
小文件存储(Haystack)
分布式KeyValue存储
KeyValue存储系统介绍 & Dynamo,PNuts
大规模结构化存储
大规模结构化存储介绍 & BigTable,HBase
数据处理与查询
并行数据处理(MapReduce)
数据查询统计(Pig,Hive,Tenzing)
第三天
主题 性能设计与优化
大纲 开源云计算平台详解
Hadoop详解 & Hadoop编程实践
Hapdoop/Hbase等的安装与部署 & Hapdoop编程实践
MapReduce编程实践 & Hive编程实践
容量评估与性能管理之压力测试基本理论
容量评估内容
基准理论–吞吐量与CPU使用率的关系
基准理论–响应时间与吞吐量的关系
基准理论–二八定律 & 基准理论–多节点内耗
I/0因素对交易处理能力的影响
压力测试前提 & 测试结果分析
容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例
开放系统容量评估内容 & 开放系统评估流程
开放系统数据采集方法 & 开放系统建立不同类别评估模型
开放系统CPU评估模型 & 开放系统CPU评估样例
系统性能设计与调优
系统性能设计与调优的开始阶段
响应时间的3个组成部分
取得更好性能的6类通用技术 & 专注于:数据库的性能设计
设计与调优的通用指南 & 紧急情况下的性能调

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