“大数据”时代已经来临！“大数据”（BigData）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。数据成为决策最为重要的参考之一，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
在中国，大数据的应用才刚刚萌芽，了解到“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求
同时很多企业根据自己已有的资源对大数据工作提出了不同的需求：强调数据库编程、突出应用数学和统计学知识、要求有咨询公司或投行相关的经验、希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。因此这群与大数据打交道的人有了多样的头衔：数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等，我们将其统称为“大数据工程师”。
下面我们铭将教育跟大家来聊聊什么是大数据？
大数据科学是一个集数学和计算机科学为一体的学科，包括商业、工程、医疗、规划、科学和社会学等学科。大数据跨多个学科包括数据管理、挖掘、分析，运用计算机思维来获取新知识，解决高度复杂现实世界中的问题。
大数据这门学科，会给学生建立一个扎实的信息理论基础以及数学与计算机科学的方法，分析以及统计的技能。学生将在分析数据，挖掘信息，管理信息和信息工程上处于领导地位。企业，政府，医疗保健，以及自然和社会科学需要科学家探索和解释复杂的信息。
相关课程：大数据学科会涉及很多交叉性课程，数学方面涉及统计学，概率论，线性代数，几何；计算机方面涉及面向对象的程序设计，软件设计，数据挖掘，编译原理。除了这些，高年级的学生也会以团队形式参与现实社会的项目，以数据专家的身份去沟通，挖掘数据结果。
大数据未来研修学位有哪些呢？
大数据硕士：在现代管理、采矿和分析大数据的基础上，在多个学科中进行研究，以解决复杂的问题，为在数据科学领域内的职业发展做好准备。
计算机科学硕士：理论计算机科学的高级研究，计算机系统，软件工程，并行和分布式计算，计算机网络。
工程与应用科学博士：强调在工程接口，应用科学和技术上跨学科性质的现代研究。
数学教育博士：准备毕业后从事教育，科学机构，行业和联邦机构职业。
大数据有哪些院校推荐呢？
约大学(NYU)，项目名称为：TheMasterofScienceinDataScience，2013年开始招收第一批学生。这个专业既不是在stern商学院下面，也不是詐uterscience下面，而是在math下面。
西北大学的项目名称为：MasterofScienceinAnalytics。该项目隶属于工程学院(McCormickSchoolofEngineering)，而不是Kellogg商学院，因此不适合商科的同学，对statistics和calculus的要求相对较高，又需要大量的精力学习各种统计软件编程语言(R，SAS，SPSS等等)。
斯坦福大学计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法，毕业生十分抢手，每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
加州大学伯克利分校的数据科学工程硕士MasterofEngineering(concentrationinDataScience)和信息与数据科学硕士MasterofInformationandDataScience。两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
大数据的未来职业生涯呢？
据美国招聘网站Glassdoor报道，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元)，差距由此可见。如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。美国USNews预测2020年十大最佳职业，第一名即是与数据运算有关的数据运算人员。
所以，铭将教育问大家3个问题，重要的事情问三遍！
喜欢数字的孩子，你该怎么办呢？
喜欢电脑的孩子，你又该怎么办呢？
无论各行各业，想多赚钱的你，又该如何选择呢？
