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云计算与大数据分析培训

云计算与大数据分析培训

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【课程详情】

课程描述:本课程以大数据架构与案例为驱动,采用一个完整地案例贯穿整个课程,让学员体验大数据架构的企业价值。在课程中学员将被赋予企业架构师角色,通过剖析企业对大数据的主要需求,使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。

培训目标:

1、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景;

2、全程项目实战训练;

3、彻底掌握使用Hadoop进行MapReduce程序开发;

4、熟悉分布式计算领域的常用算法;

5、掌握Hive、HBase使用与优化技巧。

6、了解云计算的发展历史

7、掌握云计算的实践应用

8、学习云计算的核心技术

9、通晓云计算的商业价值。

培训对象:软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员;地方政府云计算物联网产业负责人;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人;云计算产业投资团队;云计算应用开发商;云计算硬件设备提供商;云服务运营服务提供商;高校、科研院所云计算项目负责人。

培训内容:

时间

课程主题

内容简介

第一部分

云计算与虚拟化

  • 计算机的发展
  • 当前企业所面临的挑战
  • 当前企业级数据中心面临的挑战
  • 驱动IT转型的源动力
  • IT的过去与未来
  • The Hype Cycle生命周期
  • 两种最常见的“云计算”定义
  • 两种“云计算”的核心技术比较
  • 工作负载
  • 技术架构——从实例推导
  • 将服务方式交付的IT资源
  • 云平台的发展现状
  • IaaS的特性
  • PaaS的特性
  • 云计算的基石
  • 云计算技术架构
  • 虚拟化带来的支出与收益
  • 服务器虚拟化技术对比
  • 0penStack云操作系统
  • Power服务器云部署方案介绍
  • 高端小型机部署原则
  • VMware云部署方案介绍
  • NAS云存储设计实践
  • 虚拟中间件设计实践
  • 第二部分

    云计算与数据中心建设

  • 容量评估内容
  • 开放系统容量评估内容
  • 开放系统评估流程
  • 开放系统数据采集方法
  • 开放系统建立不同类别评估模型
  • 开放系统CPU评估模型
  • 开放系统CPU评估样例
  • 第三部分

    云计算与数据存储分析挖掘

  • 存储子系统
  • 传统文件系统
  • 松耦合网络文件系统
  • 共享存储文件系统
  • 基于对象的存储子系统
  • 大数据存储子系统
  • Google GFS
  • Facebook Haystack
  • Amazon Dynamo
  • Yahoo PNUTS
  • Google BigTable
  • 云存储服务
  • Amazon Simple Storage Service
  • Google Storage for Developers
  • 第四部分

    Hadoop概述

  • 数据存储与分析
  • 数据的并行访问
  • Hadoop的核心组件
  • Hadoop的基本特征
  • Hadoop的生态圈
  • Hadoop与大数据
  • Hadoop与关系型数据库
  • Hadoop与网格计算
  • Hadoop与志愿者计算
  • Hadoop发展简史
  • MapReduce

  • 什么是MapReduce
  • MapReduce示例
  • 使用MapReduce进行数据分析
  • 使用Java编写Map函数
  • 使用Java编写Reduce函数
  • 使用Java编写Run函数
  • 数据流
  • bine函数
  • 非Java语言支持
  • HDFS

  • 什么是HDFS
  • HDFS的优势与劣势
  • 数据块
  • Namenode与Datanode
  • 客户端
  • Hadoop文件系统
  • Hadoop的各种语言接口
  • 文件访问的数据流
  • 一致性模型
  • Hadoop归档文件
  • 第五部分

    MapReduce应用开发

  • MapReduce程序编写的基本流程
  • 配置开发环境
  • 配置文件管理
  • Generic0ptionsParser,Tool和ToolRunner
  • 编写单元测试
  • 本地运行测试数据
  • 集群环境运行作业
  • HIVE

  • 什么是HIVE
  • 数据模型
  • HiveQL
  • Hive的优化
  • Hive的扩展性
  • ZooKeeper

  • 什么是ZooKeeper
  • ZooKeeper的特点
  • ZooKeeper服务的数据模型
  • ZooKeeper服务的高可用
  • ZooKeeper服务的一致性
  • 使用ZooKeeper构建配置服务
  • 使用ZooKeeper实现锁服务
  • HBASE

  • Hbase概述
  • HBase的数据模型
  • HBase的运行时
  • HBase与关系型数据库
  • Sqoop

  • 什么是Sqoop
  • Sqoop导入示例
  • Sqoop如何导入数据
  • Sqoop如何导出数据
  • 第六部分

    其他互联网公司大数据存储系统参考架构

  • Google GFS
  • Facebook Haystack
  • Amazon Dynamo
  • Yahoo PNUTS
  • Google BigTable
  • 云存储服务

  • 亚马逊S3
  • 谷歌开发者存储
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