【课程详情】
课程描述:本课程以大数据架构与案例为驱动,采用一个完整地案例贯穿整个课程,让学员体验大数据架构的企业价值。在课程中学员将被赋予企业架构师角色,通过剖析企业对大数据的主要需求,使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。
培训目标:
1、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景;
2、全程项目实战训练;
3、彻底掌握使用Hadoop进行MapReduce程序开发;
4、熟悉分布式计算领域的常用算法;
5、掌握Hive、HBase使用与优化技巧。
6、了解云计算的发展历史
7、掌握云计算的实践应用
8、学习云计算的核心技术
9、通晓云计算的商业价值。
培训对象:软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员;地方政府云计算物联网产业负责人;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人;云计算产业投资团队;云计算应用开发商;云计算硬件设备提供商;云服务运营服务提供商;高校、科研院所云计算项目负责人。
培训内容:
| 时间 | 课程主题 | 内容简介 |
| 第一部分 | 云计算与虚拟化 | |
| 第二部分 | 云计算与数据中心建设 | |
| 第三部分 | 云计算与数据存储分析挖掘 | |
| 第四部分 | Hadoop概述 | |
| MapReduce | | |
| HDFS | | |
| 第五部分 | MapReduce应用开发 | |
| HIVE | | |
| ZooKeeper | | |
| HBASE | | |
| Sqoop | | |
| 第六部分 | 其他互联网公司大数据存储系统参考架构 | |
| 云存储服务 | |
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