课程详情

 学习对象:

 本课程适合于有一定javaSE基础知识(不需要了解jsp/servlet等web内容,对SSH框架无要求),对数据库和sql语句有一定了解,熟练使用linux系统的学生,特别适合于大专院校计算机专业的学生,学习过各类视频教程的未就业人士以及在职程序员。

 培训方式:

 培训时间:2个月

 培训方式:全日制脱产,每周有5天上课,上两天休息1天。

 学习费用:

 原价:21980元 优惠价:19980元(老学员在优惠价的基础上立减1000)

 学完此阶段可掌握的核心能力:

 熟练使用Linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构;

 学完此阶段可解决的现实问题:

 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务;

 学完此阶段可拥有的市场价值:

 具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

 1.内容介绍:

 在大数据领域,使用更多的操作系统就是Linux系列,并且几乎都是分布式集群。该课程为大数据的基础课程,主要介绍Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、Shell编程等。

 2.离线计算系统课程阶段

 1. 离线计算系统课程阶段

 HADOOP核心技术框架

 学完此阶段可掌握的核心能力:

 1、通过对大数据技术产生的背景和行业应用案例了解hadoop的作用;2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发;3、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发;4、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发。

 学完此阶段可解决的现实问题:

 1、熟练搭建海量数据离线计算平台;2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案;3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序;

 学完此阶段可拥有的市场价值:

 具备企业数据部初级应用开发人员的能力