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大数据课程大纲

大数据课程大纲

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【学习目标】

大数据课程大纲

课程完整涵盖Java基储JavaWeb、Hadoop体系、数据分析等大数据全部技术,让你内功深厚,更为大公司青睐。五个月超长课程,深入浅出,理论与实践相结合,让你成为最牛程序员!

【授课对象】

想要从事这个工作的

【教材说明】

5个阶段全面学习

【课程简介】

大数据课程大纲

课程完整涵盖Java基储Java

Web、Hadoop体系、数据分析等大数据全部技术,让你内功深厚,更为大公司青睐。五个月超长课程,深入浅出,理论与实践相结合,让你成为最牛程序员!

首阶段:Java基础

lJava基础介绍及常用开发术语操作,Java跨平台原理,JDK的安装与卸载

lJava开发基本语法和编程规范,Eclipse的安装与使用

lJava面向对象、封装、继承、抽象类

lString、StringBuffer、StringBuilder等开发文档的使用,

lNIO的设计思想和常用组件使用方法

lIP/端口/URL等网络基础

l多线程的创建与启动

l完成聊天工具(线程+IO+网络编程)

l反射的意义和概念,通过内省机制处理JavaBean

lXML格式与XML解析

第二阶段:JavaWeb

lMySQL基本概念及使用

l使用JDBC完成CRUD操作,JDBC重构/封装/解耦合代码思想,JDBC多条件过滤和分页的代码封装

lHTML5网页技术,HTML常用标签使用,JavaWeb发展历程和规范,Tomcat安装、配置、插件使用、部署

lServlet基础知识,Cookie和Session原理和技术

lJSP原理、JSP九大内置对和四大作用于,EL和JSTL原理和重用操作

lStruts2和SpringMVC,过滤器、监听器、国际化,文件上传和文件下载

l

Hibernate的基础知识及使用,Hibernate查询的方式和结果集的包装,Hibernate的HQL常用语法,Hibernate的事务管理及缓存机制和性能优化

lJPA2.0规范和常见JPA标签的使用

lSpring原理,SpringIoC容器,bean生命周期、bean作用域,Spring测试

lSpring针对不同持久化方式的操作模板以及DAO支持

lSpring集成JDBC、Hibernate、MyBatis操作

lspringstrutshibernate大型企业级项目实践开发

第三阶段大数据基础:Hadoop

lLinux系统概述及系统安装相关配置

lLinux的常用命令,Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具

lLinux启动流程,用户和组账户管理,磁盘管理,系统文件权限管理,RPM软件包管理

lLinux网络基础,Shell编程,yum命令,yum源搭建

lLinux上常见软件的安装:安装JDK、安装Tomcat、安装mysql,web项目部署

lHadoop生态环境概览、功能和作用、Hadoop核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构、hadoop集群搭建

lHdfsshell编写、Hdfsjavaapi操作、Hadoop基本命令操作,Hadoop优化

l日志及常见故障处理,名称节点管理

lMapreduce数据去重,数据类型,数据排序,倒排索引,输入输出格式,MR串联,MR模型核心解析

lLucene入门实例及概述,Lucene中文分词器,Lucene复杂检索,Lucene和hadoop的整合

lYarn基础及Yarn框架核心原理解析

lHive入门及集群安装,HiveCRUD操作,hiveUDF

第四阶段大数据进阶

lZookeeper概论及集群安装,Zookeeperjava操作

lHbase总体概述及基本原理及架构,Hbase分布式安装操作,Hbasejava操作

lHbase的复杂操作、二级索引、协处理器、分页实例、存储及检索原理、行键设计原则、预分区及优化

lPhoenix的安装及常用操作,Phoenixjava操作,Phoenixspring整合

lFlume概述及核心讲解,Flume-ng的安装及测试、核心流程讲解、串联、多路、插件开发、正则表达式

lKafka概述及集群安装,kafkasink,Flume-ng自定义interceptor

l大型日志分析和用户行为分析项目

第五阶段:Spark内存数据处理

lScala的语言开发环境、基本语法、集合之数组、集合之List、集合之MAP、集合之元组、集合操作

lScala的伴生对象及apply、模式匹配、并发编程、并发编程actor、并发编程akka,ScalaIO编程

lScala与java互操作,Spark概论及与其他几个平台的对比,Spark搭建过程

lsparkyarn模式部署,spark实例开发,spark的核心进程及资源调度,sparkAPI,sparkMapReduce,spark

java应用实例

lsparkSQL实例语法,Sparkstream入门

lSparkstream整合kafka,Sparkstream整合sparkSQL,Sparkstream整合flume-ng

lsparkMLLib算法,SparkMLlib之协同过滤,SparkMLlib之K-Means聚类算法,Spark实现贝叶斯算法

lspark大型机房主机实时监控系统项目

师资力量

张老师高级讲师

8年数据分析和数据挖掘工作经验,资深数据分析师。

精通Java,JavaScript,perl,C#,Scala,R等多门计算机语言。精通数据仓库构架,数据分析过程以及ETL开发。

曾任亚信中国科技有限公司移动经分集团业务分析负责人,后在云南白药集团牵头构架BIEE商业智能平台。曾带队开发智能集群服务器监控系统,云酒店管理系统等产品。

张老师高级讲师

精通java,sql#琷query,shell,flex,phython等编程语言,hadoop,spark等大数据工具,java架构师,大数据工程师。

技术领域:资深java工程师,资深数据挖掘工程师,开发过多款数据挖掘项目。对java,大数据方向教学有深入研究。

开发项目:亚信审计系统,北京移动综分二期数据挖掘项目,工商银行科技采购系统,中信银行税控风

韩老师高级讲师

Java资深工程师:精通java,JavaScript,VB等语言,致力于政府企业大并发海量数据解决方案。对Tomcat,JBoss,BPM,ESB,DI,METADATA,DataQuality等中间件技术有独特理解;大数据高级工程师,精通Oracle数据库,Hadoop大数据体系,对大数据体系包含云平台(IaaS,PaaS,SaaS)的搭建有方案级能力。

项目案例:中信重工新型服务平台、全友家私商务协同系统,移动投诉系统、国家电网标准化管理平台,国家电网标准化融合系统,标准化表单固化系统,广州海关跨境电商报关平台,南车集团(成都)统程平台等。

学校优势

铁血教育,军事化管理,项目推进式教学,让你的梦想与情怀落地!

1、学风浓厚扎实

铁的纪律是智游的传统,优良的学风才是学习的环境。

2、1对1针对辅导

老师讲的再完美也有可能听不懂,这个时候你需要的是当面辅导

3、独创课程体系

多年技术沉淀,全天候讲练结合,项目推进式教学

4、出师考核严谨

宽进严出,从智游出去的必须是高手。

5、真实项目开发

4个月5个真实外包项目训练,真正做到理论实操一体教学,早日接触真实项目,更快融入工作企业

6、追求能力全面

授人以鱼不如授人以渔,智游不仅培养技术能力,更注重学员分析问题、迅速掌握新知识的能力。

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