课程详情

【课程简介】

Teradata/新浪_Hadoop平台的核心架构原理

目前，互联网正从数据爆炸进一步发展到海量数据分析和挖掘的时代，而基于Hadoop技术的解决方案为海量数据存储和处理提供了经济、高效、高安全性和高可靠性的，Apache

Hadoop也因此成为大数据行业发展背后的驱动力。由于Hadoop技术已成为当下最火热的IT技术之一，各行业中希望深入了解并掌握这门技术的人也越来越多，学前班决定开展“Hadoop平台的核心架构原理”在线视频公开课。

此次分享嘉宾为Teradata高级大数据专家刘刚详细阐述知名互联网公司大数据平台架构及数据处理案例，借此深入剖析hadoop平台核心架构原理，为初学者、大数据爱好者、大数据研发人员等众多小伙伴进一步的深入学习及技术应用保驾护航。

主题：Teradata/Hadoop平台的核心架构原理

规模：200人

方式：视频直播

流程：

主讲老师介绍：

刘刚Teradata高级大数据专家

有6年左右大数据分析类大型项目的架构实施经验，先后服务于北京大学软件研究所、高德软件、

阿里巴巴,实施过基于Hadoop平台PageRank算法的实现、高德大数据中心的建设(300+的Hadoop、Spark集群开发、优化、

运维和提供服务)、

阿里巴巴大数据平台(500+节点)维护和开发。出版物及专利：《Hadoop应用开发技术详解》作者。《海量数据基于记录级别的容错》专利。

课程目标

深入了解hadoop架构原理

驾驭Hadoop基础操作技能

规划hadoop平台数据处理方案

适合人群

大数据初级研发人员

大数据爱好者

大数据分析人员

大数据平台架构师

大数据平台运维人员