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【课程简介】
大数据培训关键在于能够完成大数据处理,而大数据处理的流程困难重重。处理过程一般来讲可以分为四部分。首先应当利用多个数据库接收来自不同的客户端的数据进行数据采集。其次在于数据导入和预处理。第三步是统计和分析。就是数据挖掘了。
1、架构介绍
主要是让学员对于自己企业的大数据平台架构,有哪些组件,有哪些能力有个大致了解,因为后续大家都会用到这些组件,需要有个宏观认识。
2、数据介绍
要让学员知道自己企业到底有哪些数据,这些数据的业务含义是什么,这些数据是怎么分类的,怎么采集的,存储在哪里,周期如何,特别是,对于一些价值较高的数据要特别说明,很多甚至要举具体应用场景说明,比如上网数据,必须告诉哪几个字段最为核心,一般怎么用,虽然企业有数据字典,但数据字典对于很多用途表述并不清楚,必须让有经验的使用者现身说法。
3、平台介绍
有了数据,就需要让学员知道如何访问并使用它,一项核心工作就是申请平台的访问权限,另一个则是平台如何使用了。
杭州和盈大数据培训,培训完将具备以下软件开发技能:
1)掌握基于Hadoop进行的各种数据分析技术及框架处理;
2)掌握JavaSe编程,Linux工具集;
3)掌握数据分离与实时计算技能;
4)熟练基于Python、R语言的编程;
5)掌握基于Hadoop与NoSQL的大数据的部署和运用。
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